机器算法验证 - 警告（在 R 中）：“基本完美拟合的 ANOVA F 检验不可靠” - 吾爱随笔录

我有数据：

numbers <- c(0.176, 0.005, 0.022, 0.016, 0.036, 0.095, 0.069 )
Inds <- as.factor(c("P06", "P07", "P08", "P09", "P10", "P12", "P13") )

并试图测试numbers作为函数的差异Inds。这些数字是每个人的事件成功的比例。Inds指定为一个因素，我正在尝试使用（下）进行方差aov()分析

anova(aov(numbers ~ Inds))

导致警告（下）

Analysis of Variance Table
Response: numbers
          Df   Sum Sq   Mean Sq F value Pr(>F)
Inds       6 0.021743 0.0036238               
Residuals  0 0.000000                         
Warning message:
In anova.lm(aov(numbers ~ Inds)) :
  ANOVA F-tests on an essentially perfect fit are unreliable

任何建议（代码更改或理论错误）将不胜感激。