这是什么意思呢?我是一个因素分析的“菜鸟”,虽然我读过一本书,但它显然并没有告诉我一切。
由于卡方统计量如此之高而 p 值如此之低,看起来数据在 6 维空间内接近于共面(2 维)。然而,这仅占方差的 89.4%(我的解释是否正确?)
另外,我认为因素是相互正交的,那么这两个因素如何对每个变量都有正负载呢?
独特性是什么意思?
> factanal(charges[3:8],2)
Call:
factanal(x = charges[3:8], factors = 2)
Uniquenesses:
APT CHELPG Natural AIM Hirshfeld VDD
0.217 0.250 0.082 0.052 0.005 0.033
Loadings:
Factor1 Factor2
APT 0.609 0.642
CHELPG 0.657 0.564
Natural 0.571 0.769
AIM 0.382 0.896
Hirshfeld 0.910 0.408
VDD 0.844 0.504
Factor1 Factor2
SS loadings 2.817 2.544
Proportion Var 0.470 0.424
Cumulative Var 0.470 0.894
Test of the hypothesis that 2 factors are sufficient.
The chi square statistic is 77.1 on 4 degrees of freedom.
The p-value is 7.15e-16
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