我正在Sonar使用以下代码在数据集上运行随机森林算法：
library(mlbench)
data(Sonar)
library(randomForest)
n <- 208
ntrain <- 100
ntest <- 108
train.idx <- sample(1:n, ntrain, replace = FALSE)
train.set <- Sonar[train.idx, ]
test.set <- Sonar[-train.idx, ]
rf <- randomForest(Class ~ ., data = train.set, keep.inbag = TRUE, importance = TRUE)
plot(rf)
你能解释一下为什么我们在图中最多有三个不同的线吗？三行代表什么？
不幸的是，?plot.randomForest根本没有帮助。但是，它确实告诉我们plot.randomForest不可见地返回用括号绘制的数据（尝试(plot(rf)），这是一个三列矩阵，其中的列称为OOB和。第一个很明显是整体的袋外错误。另外两个同样明显是两个可能类的袋外错误，即和。MRMR
至于哪一行对应哪一列，我们检查输出矩阵，特别是最后几行：
> tail(plot(rf))
OOB M R
[495,] 0.22 0.09259259 0.3695652
[496,] 0.22 0.09259259 0.3695652
[497,] 0.22 0.09259259 0.3695652
[498,] 0.22 0.09259259 0.3695652
[499,] 0.22 0.09259259 0.3695652
[500,] 0.22 0.09259259 0.3695652
因此，底部是M，中间是OOB，顶部是R。