我正在尝试使用一个非常简单的示例来理解 Kolmogorov-Smirnov 测试。我生成一组介于 0 和 1.0 之间的随机、统一的值。然后，我使用scipy kstest 函数测试这些值是否来自均匀分布。我期望一个非常小的 D 值和一个接近 1.0 的 pvalue，但是每次运行代码时我都会得到非常不同的 pvalue。我错过了什么？

import numpy as np
import scipy
a = np.random.uniform(size=4999)
print(scipy.stats.kstest(a, 'uniform'))

以下是几次连续运行的输出：

(0.0075523161200627964, 0.93798952050647577)
(0.013787195268362473, 0.29799260741344774)
(0.014359046616557847, 0.25402403230845855)
(0.012521820948675988, 0.41329007558099806)
(0.011159003477582918, 0.56216895575676396)