我正在尝试在 R 中执行潜在类增长分析（LCGA）和/或增长混合模型（GMM）。我使用的数据是越来越多的 git 存储库分支（离散变量，而不是分类），你可以在这个数据集中看到。

我试过lavaan了，这有助于我拟合潜在增长曲线模型，但不能识别潜在类别。我也试过poLCA，它只适用于分类多变量，因此也不够。

什么是最适合对离散变量数据执行潜在类增长分析的 R 包？

我想做的分析类似于 Qureshi & Fang (2010)：

Qureshi, I. 和 Fang, Y. 2010。“开源软件项目中的社会化：增长混合建模方法”，组织研究方法 (14:1)，第 208-238 页。