当分布不连续时替代 Wilcoxon 检验?

机器算法验证 r 非参数 符号测试 威尔克森符号秩
2022-03-23 02:45:46

使用 Wilcoxon 符号秩检验的假设之一是基础分布是连续的(请参见此处。)

但是,在某些情况下(例如,在分析李克特量表数据时),这种假设可能不一定成立。在这种情况下,您可以使用什么测试?你将如何使用 R 来做到这一点?

(我唯一的赌注是对中位数使用随机测试——我想这可以使用引导包轻松完成。)

1个回答

我发现 Wilcoxon 统计量仍然适用于此目的,并且小型模拟可以很好地估计测试的大小和功效。我怀疑这比仅比较两个中位数更有效。主要的担忧是由于大量的关系导致缺乏权力,但这种担忧与你能想到的任何解决方案有关:没有办法绕过它(除了设计提供更广泛响应的工具!)。

要执行模拟,连接两个数据数组(长度为nm) 成单个数组(长度为n+m)。在每次迭代中随机排列数组的元素并将结果分解为第一个n最后m元素。