假设您有一个大约 800 名学生的班级,并且经过一组评估,每个学生都有一个原始成绩。
- 这些原始成绩应该如何转换为最终成绩?
- 将原始等级缩放到正态分布是个好主意吗?
假设您有一个大约 800 名学生的班级,并且经过一组评估,每个学生都有一个原始成绩。
为什么成绩应该呈正态分布?
有时是这样,但如果成绩不是正态分布的,那么中间说 70% 得 C 的钟形曲线评分系统可能不是一个很好的基准评分系统。虽然这个评分相当苛刻,但很少有教练会真正做到这一点。
使用分布来描述数据,不要转换数据以适应特定的分布(尽管有时转换可能会有所帮助)。
如果您使用钟形曲线评分系统,并且在极端情况下,每个人都会在班级中取得优异成绩。你如何决定成绩?
以下是我决定最终成绩的方法:
90-100%:一个
80-90%:乙
...
1.) 通常,成绩是按顺序排列的。所以在严格的统计意义上,总成绩不应该是平均成绩,因为没有定义添加这些变量。然而,中位数成绩并不明显适合,因为它传达了同一学科学生之间的排名,而不是同一学生所学学科之间的排名。
最后,即使是统计系的学生,他们的总成绩也会作为单项成绩的平均值。原因是在中等成绩系统中(只要整体成绩受到关注,见下文),学生将没有动力在他们知道自己薄弱的科目上提高。这些薄弱的科目就像异常值,中等成绩对他们来说是稳健的。
也许人们必须记住,成绩有不同的用途:
总体成绩仅对目的 2 是必要的,而且只是因为更仔细地检查学生对特定进一步学习的能力太昂贵了。就个人而言,我认为期末成绩几乎毫无用处。
2.)只要正确处理等级,重新调整它们就没有问题。但是,由于此类数据的适当统计方法在重新缩放时是不变的,因此也没有用。但是,如果您计算平均成绩,您对单个成绩的转换将影响整体成绩。这可能被认为是不公平的。
另外,正态分布比我们习惯的粗略的、离散的分级系统要精细得多。