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弗恩·帕克森。广域 TCP 连接的经验推导分析模型。IEEE/ACM 网络交易，1994 年。

可在此处在线获取。从摘要：

我们分析了在 15 个广域流量跟踪期间发生的 300 万个 TCP 连接。这些痕迹是在五个“存根”网络和两个互联网网关处收集的，提供了对广域流量的不同看法。我们推导出描述与 telnet、nntp、smtp 和 ftp 连接相关的随机变量的分析模型。

并从纸上

对于大多数连接，响应者/持续时间比率通过指数分布很好地建模，但是“大”连接——那些响应者字节位于所有连接的前 10% 的连接——具有不同的分布。对于这些，该比率通过对数正态分布很好地建模。

虽然，它已经有点过时了:-)

说$X_1, \ldots X_n \overset{iid}{\sim} \text{something}$. 你不知道分布，但你不需要。由中心极限定理$\bar{X} \to \mathcal{N}$. 不用担心参数。然后$\exp(\bar{X}) \to \text{lognormal}$. 最后部分：$Y_1 = \exp(\frac{\sum_i X_i}{n}) = \left[\exp(\sum_i X_i)\right] ^{1/n} = \left[\prod_i \exp X_i\right]^{1/n}$.

$Y_1$是您的第一个响应时间。我对这些东西一无所知，但他们使用它的理由可能与此有关。可能您的响应率来自来自某个未知分布的平均数以亿计的未知事物。