我正在执行逻辑回归自变量和观察。我正在评估模型拟合，以确定数据是否符合模型假设，并使用arm R包生成以下分箱残差图：
显然，该图中有一些不好的迹象：许多点落在置信带之外，并且残差有一个独特的模式。我的问题是 - 我可以将这些问题附加到逻辑回归模型的特定假设吗？例如，我可以说自变量或异方差存在非线性的证据吗？如果没有，我是否可以生成其他诊断信息来帮助确定问题所在？
根据丹尼尔的回答，主要问题似乎是我在 logit 量表上使用残差，但在响应量表上使用预期值。如果我在响应尺度上重现带有残差的图，它看起来像这样：
这更可信。