大家好。我问这个问题的方式不一定是“主观地为我推荐一些东西”，而是明确关注只是一个可访问的初学者参考。我的情况是我一直在学习贝叶斯结构时间序列背后的理论，或利用贝叶斯方法（MCMC 的一些变体）估计的状态空间模型，但发现很难找到关于实施它们的简洁指南。

关于横断面贝叶斯编码的书籍比比皆是，非常出色，并且众所周知，例如Bayesian Methods for Hackers和Doing Bayesian Analysis。

但是，我在贝叶斯时间序列上找到的单一资源 1) 相对较新，2) 具有更复杂类型的模型（非线性模型或 HMM），以及 3) 具有完整的实现代码是基本和高级贝叶斯结构方程建模。尽管在 BUGS 中提供了示例，但为了完整起见，它们似乎包含更多，并且本书并没有试图解释它们是如何编码的。

那么你们都认为什么是编码更复杂的贝叶斯结构模型的最佳资源，专注于指导您选择工具（Stan、JAGS、OpenBUGS、一些随机 R 库......）而不是专注于理论？我希望这里有经验的贝叶斯主义者可以提供一些关于从哪里开始的指示。