回归与整个研究、数据类型、正确的统计推断、正确的形式和正确的测试有关，仅举几例。换句话说，可以使用 R 平方值，但还不够。即使在线性模型中也是如此。最重要的是确保模型背后的理论是合乎逻辑的，因为您可以具有拟合优度，但与您的理论相距甚远。应使用空假设和其他指标以及 R 平方或修正的 R 平方。换句话说，回归比测试要多得多。其中大部分是理解统计推断，然后将正确的指标应用于您正在使用的特定数据。例如，它是横截面数据吗？数据是定性的吗？你可以在研究生院花很多学期学习这个，所以我给你的只是一个味道。