将粒子束视为许多粒子的集合。假设两个独立的随机变量和相加为一个粒子的水平位置$X_\beta$$\delta$$X$

（是一个简单的数字，光束动力学中的“色散”函数。）$D_x$

我对光束轮廓进行了水平测量，对纵向动量轮廓进行了另一次测量。我已将两者归一化为单位面积，并将它们作为和的概率密度函数的测量值：$f_X$$f_\delta$$X$$\delta$

现在，我想确定的分布/配置文件。$X_\beta$

我该如何进行？

在我将两个数据集插入到同一组位置之后，第一个想法是用不幸的是，我失败了......我最终得到了一个等于频谱的错误量，即我无处可去。$f_X$$f_{D_x\delta}$scipy.signal.deconvolve

如果我将两者卷积，我会得到 f_X 的扩展f_，正如我所期望的：$f_X$$f_{D_x\delta}$

（通过numpy.convolve(f_x, f_Dxdelta, 'same')两个数组的长度相同并且位置相同）

我现在想做相反的事情并“删除”而不是“添加”分散部分。还是我走错了方向？

另一个可能重要的信息：我希望具有正态分布，而不是。我想从的相应标准差。$X_\beta$$\delta$$X_\beta$$f_X$

谢谢你的帮助，阿德里安

PS：我在物理堆栈交换论坛中问过同样的问题，并且有人建议我询问您的社区:-)（https://physics.stackexchange.com/questions/224671/remove-measured-distribution-from-另一种分布）