在基于可能性的推理的上下文中,我看到了一些关于感兴趣的参数的符号,我发现这有点令人困惑。
例如,诸如和之类的符号。
上面下标符号中的参数 (换句话说,应该如何阅读?
我的第一个假设是它只是意味着“带有参数 ”;例如,对于,它会显示为:
“带有参数的概率密度。”
然而,这可能是不正确的,因为并且一般来说,不是一个分布(即它不积分为单位);因此它不可能是密度,对吗?
此外,在的情况下,我不确定它相对于(即省略
在上面的和分别表示得分函数和似然函数。
在基于可能性的推理的上下文中,我看到了一些关于感兴趣的参数的符号,我发现这有点令人困惑。
例如,诸如和之类的符号。
上面下标符号中的参数 (换句话说,应该如何阅读?
我的第一个假设是它只是意味着“带有参数 ”;例如,对于,它会显示为:
“带有参数的概率密度。”
然而,这可能是不正确的,因为并且一般来说,不是一个分布(即它不积分为单位);因此它不可能是密度,对吗?
此外,在的情况下,我不确定它相对于(即省略
在上面的和分别表示得分函数和似然函数。
这主要在我将在这里总结的评论中得到回答。
的含义与相同,它是一种简写形式。这是关于的密度,而不是关于的密度。所以虽然必然它不遵循,它可以是任何东西,包括。
因此,是对分布的期望。下标是为了清楚起见,而不是因为它是必要的,所以具有相同的含义。我们计算期望的分布应该是从上下文中清除,或以某种方式指示(如通过下标)。