我正在检查六个永久性啮齿动物诱捕网格上的啮齿动物捕获情况，网格尺寸为 150 x 150 米，由 121 个诱捕站组成，间隔 15 米。研究地点有六个这样的诱捕网格，面积小于 1000 公顷。我想插入捕获数据以创建啮齿动物活动的克里格曲面。插值的一个假设是数据是静止的。

正如Fortin & Dale (2005)所说

从表征未采样位置的数据空间结构过程的模型进行推论需要平稳性。

据我了解，当一个过程的统计属性（均值和方差）不随空间变化时，可以将其描述为静止的。

但是，空间变化难道不是我们首先进行空间分析的原因吗？

空间/地统计分析文献中经常引入平稳性，但是我还没有找到可靠的方向和信息

1. 什么规模，或者对于什么类型的研究，假设你的数据是固定的是合理的，
2. 如何检验和验证数据是平稳的，最后，
3. 一旦以某种方式量化，从一个区域到下一个区域有多少差异可以使您的数据具有非平稳性？

到目前为止，在回顾文献之后，平稳性的概念和检验似乎是高度主观的、武断的和/或模糊的。

如果有人可以为这个问题提供一些实用的建议，我将不胜感激！