频率表随时间变化的比较

机器算法验证 r 卡方检验 列联表
2022-03-31 16:34:46

我有一个实验，要求学生在 10 次不同的试验中解决两组（TRT v. Ctrl）下的迷宫。在每个试炼中，学生可以尝试 3 次来解决迷宫。如果他们第一次解决了，我们分配1，第二次2，第三次3，如果每次试验都有一个学生无法解决迷宫，我们分配4。我想测试是否有“学习效果”随着时间的推移。考虑以下两个频率表，一个用于第一次试验，另一个用于第 8 次试验：

Trial1 <- matrix(c(18,14,7,7,2,6,5,30) , ncol = 4, byrow = TRUE)
Trial8 <- matrix(c(28,10,4,4,17,10,5,11) , ncol = 4, byrow = TRUE)
colnames(Trial1) <- colnames(Trial8) <- c(1:4)
rownames(Trial1) <- rownames(Trial8) <- c("CTRL","TRT")

例如，表格 trial1 显示 CTRL 组的 18 名学生在 Trial 1 的第一次尝试中解决了这个难题。

我的问题是如何测试是否有任何学习效果？如何比较两个频率表？

谢谢您的帮助，

1个回答

我不确定我是否清楚地了解实验的设计，但如果提供更多细节，我可能会重新回答您的问题。主要是 - CTRL 和 TRT 有何不同？每次试验的学生人数是否相等？

据我了解，这应该会有所帮助。

首先，您需要将数据重新组织到数组中：

Students <-array(c(18,14,7,7,2,6,5,30,28,10,4,4,17,10,5,11),
dim = c(4,2,2), dimnames = list(GROUP = c("1","2","3","4"),
Response = c("success","failure"),Trial.no = c("1","8")));Students

您还可以添加更多试验（在这种情况下不仅是第 1 次和第 8 次）

mantelhaen.test(Students)

如果p 值< 0.05，这是学习效果的证据

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