我以显而易见的方式做到了这一点，我的朋友带着一个更好的主意回来了。你们能判断或改进两者吗？

我的方式：

辛辛那提孟加拉虎队和克利夫兰布朗队都在周日获胜，这是 46 周以来的第一次（ESPN 表示）。这似乎太不可能了……

不过46太高了。如果我们算上再见周、MNF 之夜、面对面的比赛等，我们得到 31 周的时间，他们每个人都有机会获胜。

现在我们可以利用他们自 2009 年以来的记录（CLE：11-31，CIN：18-24）来计算任何给定周的获胜概率。这给出了 11% 的概率，两者都在同一周获胜（假设独立）。

那么……这 31 周干旱的概率是多少？2.5%...具有统计学意义，但并非惊天动地。作为参考，如果这些球队在任何一周的获胜几率都是偶数，那么概率将暴跌至 0.01%！

我朋友的回复：

伙计，这是我读过的最发人深省的帖子……现在我花了 30 分钟思考它。无论如何……我现在可能让自己听起来像个白痴，但我不确定独立性假设是否正确。我认为考虑这个问题的更准确的方法是经典的罐子和球问题。因此，如果我们不考虑头对头比赛和多国部队比赛以及所有这些，孟加拉虎队和布朗队打了 42 场比赛。现在让我们首先将布朗队的 11 场胜利放入单独的罐子中。因此，如果我们现在将孟加拉虎队的 18 场胜利一个接一个地放入罐子中，则有 31/42 的机会，第一场胜利不会以布朗队获胜而告终……第二场胜利的概率是 30 /41（因为它没有 不能选择与以前的孟加拉虎获胜时放在同一个罐子里）……第三个有 29/40 的机会不会在孟加拉虎获胜的罐子里结束……依此类推。如果我们这样想，在 18 次孟加拉虎获胜和 11 次布朗队胜利都被放入罐子后，孟加拉虎获胜和布朗队获胜的机会不会最终放在同一个罐子里是 ~.058%。

无论如何......只是认为这可能是一种稍微更准确的思考方式，因为两支胜率高于 0.500 的球队在同一周末没有获胜的概率在他们都高于 .500 的跨度内是 0%......我思考。

这一切都是有道理的，除了游戏是独立事件的直觉感觉（假设两个团队都没有考虑过另一个）。谁是对的？谢谢！