假设你有一个有n名扑克玩家的赌场。每个玩家都有一个赢率 - 他每手赢或输的金额。我们假设这些赢率是正态分布的，均值为 0。（我们还假设玩家不向赌场支付任何钱。）我们的目标是估计分布的方差V。

对于每个玩家x，我们观察到了手数；我们知道x在每一手牌上赢了或输了多少钱。

您将如何估计V？如果我们添加一些经验假设（按照“从长远来看，没有人能够维持超过 1 美元/手的赢率”），我们能否得到更好的估计？

编辑：让我试着澄清我所说的“胜率”。如果玩家通过玩 100 万手牌赢了 500.000 美元，那么他观察到的赢率是 0.5 美元/手。有一百万手，他的实际赢率也很可能接近 0.5 美元/手。这个想法是玩家有一个无法直接观察到的实际胜率，但它是玩家技能的函数。例如，如果所有玩家的技能相同，他们的实际胜率都将为 0；在这种情况下，我们也有V = 0。上述问题与实际胜率有关。

编辑：我提出这个问题的动机是估计有多少玩家的实际胜率超过 0.3 美元/手。如果您不同意上述假设，请随时将您的估计建立在其他假设的基础上。