平均偏差，也称为绝对平均偏差，有时比标准偏差更受欢迎（参见 Gorard 2004）。对于一个样本，它可以表示为：

$MD = \frac{1}{n} \sum\limits_{i=1}^n |x_i - \overline{x}|$

为了比较使用不同单位定义的多个变量的多个样本的平均偏差，可能需要使用平均偏差的相对版本，通过将平均偏差除以平均值的绝对值来定义：

$RMD = \frac{\frac{1}{n} \sum\limits_{i=1}^n |x_i - \overline{x}|}{|\overline{x}|} = \frac{\sum\limits_{i=1}^n |x_i - \overline{x}|}{|X|}$

这个Relative Mean Deviation有几篇文章提到过，但是研究透彻了吗？