我使用 Gelman 和 Rubin 或 Geweke 的措施。但是，它们不适用于从多模态分布中采样，例如 p(x)，因为链可能会卡在局部模式中。在这种情况下，链似乎是静止的，两种收敛措施会给出一个不好的结果，即终止采样是安全的，实际上并非如此。当我处理玩具问题时，我设置目标分布的第一或第二时刻是已知的。该值与其使用相应链的近似值之间的距离被用作收敛度量，但实际上并不适用。

是否有任何使用目标分布的 MCMC 收敛度量？