您报告的是标准化分数。这并不是大多数统计学家所熟悉的标准化分数。同样，您所说的 t 分数并不是大多数回答问题的人所认为的。

我之前只遇到过这些问题，因为我在本科期间自愿参加了心理测试实验室。感谢我当时的主管将这些东西钻入我的脑海。像这样的转换通常是为了解决“普通人无论如何都想查看所有这些小数点”之类的问题。

• Z分数是统计学中大多数人所说的“标准分数”。当分数处于均值时，它们的值为 0，并且对于每个与均值的标准差差，将分数调整为 1。
• 您使用的“标准分数”的平均值为 100，标准差的差异将分数调整为 15。这种转换在某些智力测试中最为常见。
• 您可能在阅读中遇到了 t 分数。这是另一个与 t 检验无关的专业术语（我知道）。t 分数表示平均值为 50，每个标准差差异表示为 10 个点的变化。

谷歌在这里找到了一个示例转换表：

• http://faculty.pepperdine.edu/shimels/Courses/Files/ConvTable.pdf

这里提到的一些 t 分数支持我对它们的断言：

• http://www.healthpsych.com/bhi/doublenorm.html
• http://www.psychometric-success.com/aptitude-tests/percentiles-and-norming.htm
• 第 5 章，第 89 页，Murphy, KR 和 Davidshofer, CO (2001)。心理测试：原理与应用。新泽西州上马鞍河：Prentice Hall。

在我的解释中提到了标准化分数：

• http://www.gifted.uconn.edu/siegle/research/Normal/Interpret%20Raw%20Scores.html
• http://www.nfer.ac.uk/nfer/research/assessment/eleven-plus/standardised-scores.cfm
• 这是一本介绍心理学的书，所以它可能也不是特别官方的。第 8 章，第 307 页，Wade, C. 和 Tarvis, C. (1996)。心理学。纽约：哈珀·柯林斯（Harper Collins）在智商测试方面表示“平均值被任意设定为 100，并且测试的构造使得标准偏差......始终为 15 或 16，具体取决于测试”。

所以，现在直接解决你的问题：

• 是的，zscores 和 tscores 都是“标准分数”的类型。但是，请注意，您的老板将您正在进行的转型称为“标准分数”是正确的。
• 我不知道标准化分数的任何标准缩写。
• 正如你在上面看到的，我寻找了一个规范的来源，但我找不到。我认为寻找人们相信的引文的最佳位置是在您使用的标准化测试手册中。

祝你好运。

您的问题与标准化心理测试报告中使用的术语有关。

• Charles Hale 有关于标准化测试术语的注释。

我的理解：

• z 分数：平均值 = 0；标准差 = 1
• t 分数：平均值 = 50；sd = 10（使用 t-scores 的示例测试）（有趣的是，t-score 在骨密度文献中的含义有所不同）
• 典型的 IQ 风格缩放：平均值 = 100；标准差 = 15

以上都是一般意义上的“标准化分数”。我见过人们专门使用术语“标准分数”来表示 z 分数，也用于典型的 IQ 风格缩放（例如，在这个转换表中）。

就确定的信息来源而言，美国心理学会的《教育和心理测试标准》中可能有一些内容。

大多数关于统计的基本文本将这些定义为和。不同之处在于使用，它是已知的总体标准差，而使用，它是用作估计总体的样本标准差。对于单个观察，有时两者都是标准化分数，尽管几乎仅用于测试或置信区间，而n用于在不同人群之间进行比较。$z= \frac{\bar{x}-\mu}{ \sigma/\sqrt{n} }$$t=\frac{\bar{x}-\mu}{s/\sqrt{n}}$$z$$\sigma$$t$$s$$\sigma$$z$$t$$z$$n=1$

当您有一个小样本并且必须近似标准偏差（SD，$\sigma$）。如果您查看z-score 和 t-score的分布表，您会发现它们很快就会接近相似的值，并且在超过 50 个观察值的情况下，差异是如此之小，以至于您使用哪一个实际上并不重要。

术语标准分数表示您的观察与预期平均值（零假设）有多少标准偏差，然后通过 z 分数，您可以推断出偶然发生的概率，即 p 值。