全面披露：我在 SAS 工作。

IML 博客是http://blogs.sas.com/iml。

两种语言都是矩阵向量语言，具有丰富的运行时库和编写自己的函数的能力。对于数据分析任务和矩阵计算，它们都提供了必要的工具来帮助您分析数据。

SAS/IML 语法与 SAS DATA 步非常相似，因此它对 SAS 程序员很有吸引力。您还可以调用所有 SAS DATA 步函数，并且可以使用 SUBMIT/ENDSUBMIT 语句从 SAS/IML 中调用任何 SAS 过程。SAS/IML Studio 应用程序非常适合开发程序和创建图形。

R 社区创建和共享大量包，包括由顶级学术研究人员编写的包。新的统计方法很快出现在 R 中。R 社区有许多帮助和讨论列表。

SAS/IML 语言不包含所有统计分析（作为内置函数），因为假设您在需要专门分析时将调用 SAS/STAT 或 SAS/ETS 过程。例如，SAS/IML 没有混合建模功能，但您可以在 SAS/IML 中准备数据，调用 MIXED 或 GLIMMIX 过程，然后再使用 IML 来操作或修改过程的输出。

在我的书的第 11 章（和第 16 章）中，我展示了如何从 SAS/IML 调用 R，来回传输数据，并通常展示如何两全其美。

您可能想拿起（或查看）Rick Wicklin 的书：使用 SAS IML 软件进行统计编程

https://support.sas.com/content/dam/SAS/support/en/books/statistical-programming-with-sas-iml-software/63119_excerpt.pdf

他还有一个关于 IML 的博客。

而且，在 SAS 的网站上，有一个关于 IML 的部分：

http://support.sas.com/forums/forum.jspa?forumID=47

您将需要 IMLStudio，它提供了一个多窗口视图，与旧 IML 相比，它更容易与 Base SAS 集成。

我经常使用 Base SAS 和 SAS Stat。我只是勉强看过IML。但是，据我所见，您对 R 的了解应该会有所帮助。

我从未使用过它，但我知道对于新版本的 IML，您可以调用 R 例程。也许从查看http://support.sas.com/rnd/app/studio/statr.pdf开始。