关于概率的书籍推荐

机器算法验证 可能性 参考 测度论 随机演算
2022-03-29 22:03:20

我正在寻找一本书(仅限英文) ,我可以将其视为关于概率的参考文本(更通俗地说是圣经) ,并且尽可能完整- 就数学本科/研究生教育而言。我的意思是这本书应该包含并严格解决以下主题:

  • 测度理论(作为概率的数学基础)
    • 如果这个理论强调概率,而不仅仅是为了数学测度理论,当然很好,尽管后者也很好。
  • 概率导论,即学生在参加第一门理论概率课程时接触到的最常见的理论。例如:分布、期望值、收敛模式、Borel Cantelli 引理、LLN、CLT、高斯随机向量
  • 更高级的主题,例如:条件期望(通过 sigma-代数定义)、鞅、马尔可夫过程、布朗运动

我希望它是一本书,这样我就可以随身携带它的实体副本,并在业余时间阅读这些材料。

例子:

  1. Jean-Francois Le Gall 的书可以在这里找到:https ://www.math.u-psud.fr/~jflegall/IPPA2.pdf但(不幸的是)是用法语写的。
  2. Rick Durrett 关于概率的书可以在这里找到https://services.math.duke.edu/~rtd/PTE/pte.html - 对这本书的批评似乎有点混杂,不确定如何权衡。

我很清楚同时满足上述所有标准并不容易,但我将不胜感激任何建议。

4个回答

我向你推荐几本书,我承认我从来没有机会学习。如果我专门研究概率,这些将是我的参考:

  1. Ash,Dade - “概率与测度理论”
  2. 比林斯利 - “概率和度量”

我认为(2)更受欢迎。

Olav Kallenberg的《现代概率基础》符合您的所有标准。它非常简洁且数学严谨,正如一位评论家所说,“没有任何非数学干扰”。

我认为Amir Dembo 的笔记非常出色。他每次教授课程时都会更新它们,但即便如此,它们也有很好的证明和练习。他也有关于随机过程的注释。William's Probability with Martingales 也很好......但只有 Martingales 上的部分是好的。杜瑞特的书不错。

我认为随机过程应该作为自己的课程进行深入研究,并且对于 Oksendal 的“随机微分方程”比 Karatzas 的“布朗运动和随机微积分”更容易和更有洞察力,后者更难但更彻底,一起制作一个很好的组合。我出来的另一边仍然想学习 Malliavin 微积分(仍然没有解决它)但我已经准备好这样做了。

我知道这些不是书,但我认为这些材料非常有用:

在麻省理工学院,他们免费提供各种课程。其中一些课程可能还包含书籍。

麻省理工学院免费概率和统计课程概述

这是高级概率论的最佳在线课程。它是由 MIT 最著名的概率教授 Scott Sheffield 制作的。

概率论