机器算法验证 - 一致性相关系数是否做出线性或单调假设？ - 吾爱随笔录

机器算法验证相关性

2022-03-25 01:08:44

Lin 的一致性相关系数是否假设 2 个数据集具有线性或单调趋势？或者，我可以测量两个具有正弦趋势的数据集之间的一致性吗？

3个回答

一致性相关性可以被认为是一致性的度量。问题是：两个变量和（比如说）是否具有相同的值？如果是这样，则一致性相关性将为 1。除非变量具有相同的测量单位或更一般地以相同的方式记录，否则这个问题没有意义。 $x$ $y$

您可以计算您喜欢的任何变量的一致性相关性，但除非您的问题是关于一致性，否则答案将毫无用处。你可以有一个确定的关系，但是和之间的一致性将是一个毫无意义的数字，如果仅仅是因为一致性相关性不会针对不同的单位进行调整。 $y = \sin x$ $y$ $x$

有关该领域的非正式介绍，请参阅

Cox, NJ 2006。评估地貌测量和预测的一致性。地貌学76：332-346。http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X05003740

这里的“in geomorphology”表示示例的领域，而不是统计范围的限制。

该统计量衡量两组数据之间的一种相关性。它的计算不需要假设他们的散点图是什么样子（如果这就是你所说的“趋势”）。

如果您的数据是对独立且同分布的样本（根据某些双变量分布）；那么样本 CCC 是对总体 CCC 的估计，定义为，其中： $(x_i,y_i)$

ρ_{c} = \frac{2 σ_{x y}}{σ_{x}^{2} + σ_{y}^{2} + (μ_{x} - μ_{y})^{2}}

$\rho_c = \frac{2\sigma_{xy}}{\sigma_x^2+\sigma_y^2+(\mu_x-\mu_y)^2}$

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