具体建议在这里很难。我们看不到任何数据，只能大致了解正在做什么。要回答的具体问题是什么？平均百分比通常不是一个好主意，但需要将问题扩大到更广泛的范围以提供好的建议。

例如，如果减少花费的时间是最重要的，那么以秒为单位的节省是关键。通常快的不能变得更快，但是如果有一些身体或心理技能对快速完成来说是必不可少的，但对某些人来说很难，那么慢的人仍然有很大的变慢空间。使用百分比可能会掩盖关键问题。

因此，首先要弄清楚百分比改进是否是一个很好的尺度，在此基础上一些一般性的建议是可能的。如果变化通常是乘法的，那么使用百分比是有意义的。因此，以百分比来讨论价格或收入的变化是有道理的，因为这是一个很好的近似值，即许多机构改变价格或收入的方式。这里有类似的吗？

完成任务的时间

1. 往往是最好的分析，因为有科学的，特别是实际的，对时间的兴趣，因为它会被花费。

2. 有时最好在对数尺度上进行分析，因为它们通常是高度偏斜的（想象一下跑 1 公里的时间，即使是那些可以跑的人）。使用对数刻度和百分比变化基本上是相同的想法。

3. 有时最好在倒数范围内进行分析，因为这给出了速度或完成率。（未完成的人可以被认为是速度为零，这在抽象上是不讨人喜欢的，但使他们更容易绘制和平均。）

假设人 X 在 A 上从 10 秒变为 20 秒，在 B 上从 20 秒变为 10 秒。在一种情况下提高了 50%，在另一种情况下提高了 -100%。什么是适当的总结？很容易想象不同种类的变化会被平均到相同的平均百分比的情况，这充其量是没有帮助的，最坏的情况是高度混乱。但它们是否出现在数据集中？

从广义上讲，

1. 任何被要求对此进行判断的人都应该始终可以访问原始数据，以便可以检查和修改任何减少。

2. 如果两组改进百分比非常接近，那么这是平均的最佳基础，但即使这是真的，最好还是以任何方式呈现两组结果。这不应该占用更多空间，因为您可以使用相同的图表和表格。

3. 您的示例可能是凭空出现的，但如果方法的百分比变化之间存在显着差异，您需要关注差异，而不是取平均值。

我非常同意尼克考克斯的回应，举一个必须谨慎的例子，一个只有两个成本中心的组织遵守特定标准，第一个案例的样本量是 10，第二个是 100 . 在第一种情况下，10 人中有 8 人可能合规，而在第二种情况下，100 人中只有 40 人可能合规。如果想知道成本中心之间的平均值是多少，那么答案是 60%，而如果想知道整个组织的平均值是多少，那么最好将基本数字聚合起来，即 48/110 44%。

如果受试者 1 从 10 秒到 5 秒（50% 改进），而受试者 2 从 10 秒到 7.5 秒（25% 改进），那么在这种情况下平均百分比并说平均改进约为 37.5 是有效的%。