一个地区有 200 家商店，由一个配送中心提供服务。预计每个商店的前置时间（X 下订单和 X 到达之间的时间间隔）内的 X 需求呈 gamma 分布，平均值为 22.51，标准差为 16。公司希望填充率至少为 85%。1）在这种情况下，每家店需要订购多少X？2)期末还剩多少X？（需求在商店之间是独立的，总需求为 4,502，标准开发为 226.3。正态分布将适用于需求预测） 3）配送中心应订购多少 X 才能有 85% 的填充率？4）公司在第（1）部分订购的数量完全保留在配送中心，仅在需要时交付到每个商店。配送中心的填充率是多少？
解决了。感谢大家的帮助！
希望这个答案不会显得滑稽：
您可以使用逆 CDF 方法将随机变量从一个转换为另一个：
如果是 Gamma 分布的（具有一些固定参数），并且是其 CDF，则具有均匀 (0,1) 分布。因此具有正态分布。
这当然需要一些计算，可能不仅仅是直接计算 Gamma 的平均值。
但我想任何合适的变换都可以，因为伽玛和正态分布的 PDF 形状通常有很大不同（当伽玛形状参数很小时）。然而，Gamma 分布在形状参数中是可分的，即 Gamma(shape , scale Gamma ) 具有相同的分布。因此，正如 Stephane Laurent 所提到的，中心极限定理表明，当形状参数很大时，正态分布给出了一个很好的近似值。