我只是在学习我的统计考试,我遇到了一些奇怪的事情。
当我尝试使用 wolfram alpha 获得第 25 或第 75 个百分位数时,它给了我另一个答案,而不是根据我的教科书应该得到的答案。
简单的例子:http ://www.wolframalpha.com/input/?i=first+quartile+32%2C42%2C46%2C46%2C54
根据我的教科书,答案实际上应该是 37 而不是 39.5
有谁知道 wolfram alpha 有什么不同?
我只是在学习我的统计考试,我遇到了一些奇怪的事情。
当我尝试使用 wolfram alpha 获得第 25 或第 75 个百分位数时,它给了我另一个答案,而不是根据我的教科书应该得到的答案。
简单的例子:http ://www.wolframalpha.com/input/?i=first+quartile+32%2C42%2C46%2C46%2C54
根据我的教科书,答案实际上应该是 37 而不是 39.5
有谁知道 wolfram alpha 有什么不同?
至少有 9 [经验分位数的不同定义,请参阅Wikipedia或R 手册(即? quantile)。如果您指定 type=6(如 Minitab 和 SPSS),R 将数据的第 25 个百分位数计算为 37,如果您指定 type=5(分段线性函数),则为 39.5:
> quantile(x=c(32,42,46,46,54), probs=0.25, type=5)
25%
39.5
> quantile(x=c(32,42,46,46,54), probs=0.25, type=6)
25%
37