机器算法验证 - 做什么ñ( x | μ ,σ2)N(x|μ,σ2)意思是？ - 吾爱随笔录

机器算法验证可能性自习正态分布密度函数符号

2022-04-12 05:07:59

我应该证明符合密度函数的性质，但我有不知道该怎么做，因为我不确定是什么意思。 $f(x) = \sum_{k=1}^{K}\pi_k N(x|\mu_k, \sigma_{k}^2)$ $N(x|\mu_k, \sigma_{k}^2)$

我知道意味着随机变量 X 遵循均值和方差的正态分布。我只是不确定如何改变事情。 $X \sim N(\mu, \sigma^2)$ $\mu$ $\sigma^2$ $x|\mu_k$

这可能是一个非常愚蠢的问题，但您的帮助将不胜感激。

2个回答

这里，它表示正常的 PDF：

N (x | μ, σ^{2}) = \frac{1}{\sqrt{2 π σ^{2}}} e^{- (x - μ)^{2} / 2 σ^{2}}

$\mathcal{N}(x|\mu,\sigma^2)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}e^{-(x-\mu)^2/2\sigma^2}$

给定一侧的意味着您可以将它们视为已知量。 $\mu,\sigma^2$

$N(x|\mu, \sigma^2)$ 结合了两个符号： $x \sim N(\mu, \sigma^2)$ 和 $p(x| \mu, \sigma^2)$ . 所以上面写着： $x$ 与参数正态分布 $\mu, \sigma^2$ .

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