为什么二项分布的似然函数不包括组合项?
机器算法验证
贝叶斯
二项分布
损失函数
组合学
2022-04-02 07:13:58
1个回答
我们通常不关心可能性,只关心可能性最大化的值。
当您使用似然函数找到最大似然估计量时,无论您是否在前面包含常数,您都会得到相同的点给出最大值。当然,最大值会有所不同,但这不是我们关心的问题。
所以让我们为自己方便,把常量放在前面,尤其是笨重的组合术语!
当我们这样做时,我们通常取似然函数的对数,因为它的导数更容易计算,并且 log 不会改变最大值出现的点。
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这是我的评论,但应该在主帖中。我们通常关心似然函数的argmax,而不是最大值本身。
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