2x2 因子设计是一种试验设计，旨在能够更有效地测试一个样本中的两种干预措施。例如，在随机试验中测试阿司匹林与安慰剂和可乐定与安慰剂（POISE-2 试验正在这样做）。每个患者被随机分配到（可乐定或安慰剂）和（阿司匹林或安慰剂）。可以使用双向 ANOVA评估阿司匹林的主要作用和可乐定对感兴趣结果的主要作用。

这种试验设计可用于检测交互作用（其中一个因素（例如阿司匹林）对结果的影响取决于另一个因素的水平（即该人是否服用可乐定）），但必须小心，因为许多因子试验没有能力检测交互作用。因此，一个人冒着错误地声明没有交互的风险，而实际上有一个（II 类错误）。

因此，我不会说两者具有相同的假设，因为一个是设计，一个是统计方法。话虽如此，双向方差分析是分析 2x2 因子设计的好方法，因为您将获得主效应以及效应之间的任何交互作用的结果。

有关详细信息，请参阅http://udel.edu/~mcdonald/stattwoway.html。