这是关于实数减法和绝对值的陈述。

形式的间隔，其中一个或两个端点是随机时间。研究对象是持续时间$[A,B]$$X=B-A.$

如果不知道区间的事实（带有研究期的开始），则变量被删失。然而，的结束时，的值是$A$$A\le a$$a$$A$$X$$B=b$

这是正确的审查。

这可能非常令人困惑。

从一个简单的情况开始，即何时time = 0是研究开始时间和开始某些治疗的时间，例如在一项癌症结果研究中，您想要评估治疗开始后的死亡时间。如果参与者 A 都在 时进入研究并开始治疗time = 0，并且仍然活着time = 2 years，那么您知道参与者 A 从开始治疗到死亡之间的时间至少为 2 年。这是 2 年的标准右删失。

现在假设参与者 B 在某个未知时间开始治疗后进入您的研究。你不知道治疗开始的确切时间，所以你打电话time = 0给参与者 B 进入研究的时间。如果参与者 B 在 死亡time = 2 years，您知道从开始治疗到死亡之间的时间至少为2 年。这在逻辑上与参与者 A 相同：在这两种情况下，您对开始治疗和死亡之间的时间都有一个下限。在这两种情况下，对感兴趣的生存时间进行审查是正确的。

与参与者 B 的潜在混淆可能来自于失去更典型的缺乏事件与正确审查的关联，而参与者 A 确实有这种关联。与参与者 B 一起，您观察到一个事件，但您不知道从开始治疗开始的实际经过时间至死，因此您必须将该事件时间（从您time = 0的研究条目开始）视为右删失观察。