它被称为中频。

这是估计人口平均数的好方法$\text{Unif}(\mu-\theta,\mu+\theta)$.

在各种其他情况下可能会非常好；它们通常是密度既对称又在边界处相对较快地“切断”的密度，而不是那些非常平滑地拖尾的密度。

因此，它作为 Beta(1.5,1.5) 的中心的估计器应该做得相当好，即使它不是 ML（实际上，即使在 Beta(2,2) 下，它看起来也比样本均值更有效，至少在中等规模的样本中。）

（它通常不适合作为非对称分布的总体均值的估计量，即使它明显是 platykurtic。因此，例如，它不适合估计 Beta(0.45,1.8) 的均值， 说。）