我有一种情况，我正在监视一个城镇中大约 50 个地理位置的事件，并且在每个这些地点，我正在测量某些粒子的数量（因此测量是离散的）。测量每 5 分钟进行一次，我们已经监测这些站点数月了。

现在，我感兴趣的是时空插值和外推，即能够预测这些站点的这些计数，比如未来 15 分钟在这些站点（也许也在它们附近）。

据我了解，这相当于拟合某种函数，其中输出取决于空间和时间坐标。在如何对这种离散输出和时空方面进行建模的意义上，我完全不知道如何做这样的事情。

我玩过一些时间序列分析，但它一直在预测一个连续的输出，它只是时间的函数。

有谁知道我可以用来在我的数据上尝试一些预制模型的工具包吗？我不想要最新最好的东西，即使是“简单”的模型也可以！作为第一步，我只是想看看它会对我们的数据产生什么影响。