我有一组函数值的估计值，以及它们的标准误差的估计值。为了稍微简化问题：对于$x$从$1$取决于$70$在（整数）步骤中（实际上是模型选择中的一个参数），我有一个匹配的估计$y$-value（实际上是 AUC）及其 SE 的估计值。我不能对曲线的形式做出假设（例如，它甚至不确定它是单峰的），除了它应该在我的规模上是平滑的$x$价值观。

我正在寻找一种将这些转换为更平滑形式的方法，因为我使用的方法往往会产生我希望规避的偶尔尖峰。

现在，大多数平滑算法只使用$y$值，在这种情况下，这似乎是对信息的浪费（即不使用 SE）。此外，我还想从错误标志中消除错误带。

令我惊讶的是，我还没有找到提供此功能的技术。我看起来还不够好吗？我也想在 R 中执行此操作，所以如果有人有一个可以解决问题的包，我会很高兴。