最容易理解的方向统计介绍?

机器算法验证 参考 循环统计 信息几何
2022-04-13 04:28:57

问题:有没有人推荐参考资料,它是方向统计的“最容易理解”的介绍?

当我说“可访问”时,我的意思是许多作者在他们的领域非常有经验和知识渊博,以至于他们经常认为那些让新手感到困惑的事情是理所当然的。因此,如果有一本关于方向统计(紧凑黎曼流形上的观察统计)的介绍性书籍,它主要避免了这个陷阱,我想知道。

但是,至少我想,回答者可以提供 1-2 句解释的任何建议都会有所帮助。

至于先决条件,我知道基本的微分几何和黎曼几何,以及基本的统计。然而,我不是一个完整的专家,所以任何再次解释这些材料的参考资料对我来说都不会有问题。

另外,作为一个辅助问题,信息几何知识与方向统计有多少重叠?我知道两者都涉及将(黎曼)几何应用于统计问题,但仅此而已。

尝试: 可以在Wikipedia上找到以下(非文章)参考资料——但是,我不知道它们对初学者有多大用处或无用处:

  • Batschelet, E. 生物学循环统计,学术出版社,伦敦,1981 年。ISBN 0-12-081050-6。
  • Fisher, NI.,循环数据的统计分析,剑桥大学出版社,1993 年。ISBN 0-521-35018-2
  • Fisher, NI., Lewis, T., Embleton, BJJ。球形数据的统计分析,剑桥大学出版社,1993 年。ISBN 0-521-45699-1
  • 玛迪亚,KV。和 Jupp P., Directional Statistics (2nd edition), John Wiley and Sons Ltd., 2000. ISBN 0-471-95333-4
  • Downs, (1972) 定向统计。Biometrika, 59, 665–676

这篇MathOverflow 帖子中也提到了 Mardia 和 Jupp 的书

1个回答

Batschelet 是一本非常友好和丰富的书,但不可避免地有点过时。它涵盖了很多领域。

我发现费舍尔首先撰写的书籍将统计和科学思想完美地融合在一起。Fisher 最擅长几种现代方法,包括图形、引导和建模。

Mardia 和 Jupp 的书对读者的数学知识做出了更强有力的假设,但确实包含了一些基于真实数据的示例。

所有这些书都是有益的补充。