由于我不会讨论的原因，我想测试整个样本 A 之间的组差异（) 和子样本 B (）。我想用于均值比较的所有变量都是连续的。
对此有适当的测试吗？
这似乎不符合 t 检验或 Mann-Whitney U 的样本独立性条件。使用 B (n=45) 和 !B (n=20) 之间的 t 检验来检验组差异是否更好)?
测试样本和子样本之间的差异
机器算法验证
假设检验
群体差异
非独立的
2022-04-04 06:12:41
1个回答
你的最后一个想法是正确的。在两个子样本之间进行测试，而不是在样本和子样本之间进行测试。在这种情况下，如果满足其他假设，则 t 检验可能是合适的。
我能想到的在样本和子样本之间进行测试的唯一方法是模拟，但这最终相当于在两个子样本之间进行测试。
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