我一直在 SAS 中运行重复测量混合模型，F 统计量的分母自由度似乎非常高。在这种情况下，我大约有 200 个人，每个人有 3 个测量值（重复声明），自由度超过 500。所以它似乎大致反映了观察的数量。我查看了几篇文章，在其他地方发现了相同的模式，但作为一个统计初学者，我不确定它是否可以；还是伪复制？我还注意到，改变协变量结构对自由度有很大影响。
- 为什么此类设计的自由度如此之高，或者我的模型可能存在严重问题？
- 关于重复测量混合模型的一些建议阅读可以帮助我理解这一点？
为什么重复测量混合模型的自由度如此之高？
机器算法验证
方差分析
混合模式
重复测量
自由程度
2022-03-21 10:50:38
1个回答
除非我读错了，否则您在标准重复测量方差分析中将具有大约这么多的自由度。ANOVA 误差是受试者与效果之间的相互作用，需要两者的自由度。但是，如果您在每个时间间隔进行多项测量，那么是的，混合效应模型的自由度要高得多。
如果您进行重复测量方差分析，这不是您遇到的标准伪复制问题。使用 ANOVA，您只对有问题的影响进行建模，并且应该聚合您的数据以获得对每个 S 的每个影响的更好估计。使用混合影响建模，您可能会对每个数据点进行建模，即使是您为了准确性而采取的那些伪重复测量。您可以这样做，因为您明确表示这些单独的度量被分组在主题内和这个因素内等。因此，您通常可以拥有更多的自由度。虽然，正如我之前所说，无论如何，这听起来不像是这种情况。
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