我想知道这个问题：

简短版：如何充分比较相同受试者重新分类对生存的影响

长版：我有一个癌症队列，很久以前就被分类为 TNM 类。类的定义现已更新，我想知道旧分类的第 1 类是否比更新分类的第 1 类具有更好/更差的生存率。我的问题是队列保持不变，只有分类发生了变化。

小例子：患者 1,2 在 I_old 类中，患者 3,4 在 II_old 类中，患者 1 留在 I_new 类中，但患者 2 进入 II_new 类，患者 3 留在 II_new 中，患者 4 更改为 I_new。如果我想比较 I 类重新分类的效果，我必须比较患者 1 和 2 的生存率与患者 1 和 4 的生存率。所以患者 1 在两组中。

我怀疑像 logrank 测试这样的标准程序在这里是否足够。但是有什么办法呢？我对具有时变协变量（即“更新前”和“更新后”的指标）或脆弱模型的比例风险回归有一个非常模糊的想法，但根本无法判断我是否朝着正确的方向前进。

你怎么看？

psj