我在个人级别的数据集上运行多级对数赔率回归。每个人都属于一个地区，并且既有个人层面的变量（因人而异），也有地区层面的变量（每个地区都是常数）。让我们调用我们的解释变量 ind_var1、ind_var2、dis_var1、dis_var2、我们的区域 dis 和我们的输出变量 out

我一直在寻找有关如何编写代码的正确语法，这就是我所取得的成就：

mod1 = glmer(out ~ ind_var1 + ind_var2 + dis_var1 + dis_var2 + (1|dis), data = data, family = binomial(link = 'logit'))

我的问题是，上面的代码是构建模型的正确语法，还是需要编辑区级解释变量（dis_var1 和 dis_var2）的语法？