我想知道是否有人能给我一些关于 ACF 与时间序列周期图之间关系的见解。

我有一堆时间序列，它们的 ACF 和周期图通常很像下面的例子。

对于我的分析，我最感兴趣的是滞后 8 和 16 的周期性（出于理论原因）

频率“B”和“HB”分别对应滞后 16 和滞后 8。时间序列实际上涉及仅由八分音符组成的乐曲中的响应间隔（其中 16 个在 4:4 小节中，因此“B”代表小节，“HB”代表半小节）。

我真正想问的问题是：在我的周期图中，我始终在频率 0.25（对应于滞后 4）处获得非常大的峰值。然而，滞后 4 的 ACF 峰值远小于滞后 8 或 16 的峰值。我想知道如何解释这一发现。即使滞后 4 自相关非常低，也可以在此频率下解释很多时间序列方差？

我希望我的问题足够清楚。如果没有，请不要犹豫，问我。