我想根据零假设测试两个相对较小的样本,即它们的均值和方差都相同。另一种选择是它们实际上是不同的。我在这个网站上看到了一篇提倡 ML 测试的帖子,但我记得还有一个针对这种情况的命名测试,理想情况下我想在 R 中使用它,但我忘记了它的名字。任何人都可以帮忙吗?正态性假设可能是合理的,但很难检验。
如何检验两个小样本的均值和方差是否相同?
机器算法验证
假设检验
统计学意义
方差
意思是
2022-03-18 17:46:29
1个回答
我会争辩说,如果不了解更多关于分布的信息,就不可能在前两个时刻正确执行联合测试。由于没有关于矩如何相互作用的一般规则,因此不可能构建一个紧密的置信区域。
如果你敢于对两个样本进行正态假设,情况会发生变化,因为前两个矩定义了正态分布,例如,Kolmogorov-Smirnoff 检验等同于检验前两个矩。请注意,您将在假设分布上使用渐近结果。
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