主成分之间的相关性

机器算法验证 相关性 主成分分析 多元分析 特征值 典型相关
2022-04-11 20:32:44

我有两个矩阵 a、b 尺寸(100x500)、(100x15000),我试图找到两个矩阵中变量集之间的关联。

当我对矩阵 a 执行主成分分析时,第一个主成分的最高负载对应于一组变量,这些变量有助于该数据集中最大比例的可变性。这些变量对我的研究很感兴趣,我想确定数据集 b 中的哪些变量与这个主成分相关联。

因此我的问题是:如果我对矩阵 b 进行主成分分析,我是否可以在 a 的特征向量和 b 的特征向量之间进行相关性以确定这两个数据集之间是否存在关联?

如果确实存在这种相关性,那么特征向量之间的相关性究竟代表什么?

1个回答

我假设每个矩阵都包含随机变量和观察值作为列和行,反之亦然。AB

您可以进行比较的协方差矩阵的特征向量的分析,使用它们之间的角度作为它们之间相关性的度量。但我不知道它是否会提供其他任何定性的想法。当然,这仅适用于两个矩阵的随机变量相同的情况,否则是无稽之谈。AB

由于代表来自两个随机向量的不同观察结果,因此您可以从向量的协方差矩阵中获得更多信息。ABvAvB