如果是冠状病毒 COVID-19（或 2019-nCoV），似乎有很多不需要医疗干预的轻度病例，请参见此处：

每一个病得足以引起 公共卫生当局注意的人，就有更多的人只有轻微的 症状，从不求医。

我想流行病学家试图建立一个很好的衡量感染者总数的方法。然而，约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院的两位研究人员在文章中的下一句话表明情况并非如此。

因为我们不知道 这个数字有多大，所以我们无法将这些 人包括在我们的死亡率估计中。

流行病学中有哪些既定方法可以考虑到因漏诊轻度感染而导致感染总人数不足的情况？例如，在计量经济学中，Tobit 模型被广泛使用。审查是统计学中的一个既定概念。为什么这些措施至少没有在公共媒体上提及？