考克斯定理:(不可数)可加性的必要性

机器算法验证 可能性 贝叶斯 条件概率 数理统计
2022-03-23 00:27:34

我一直在试图理解考克斯定理和围绕它的问题。关于这个主题的信息太多了,以至于我对定理的确切状态感到困惑。我收集了三个主要问题,但由于它们涵盖了广泛的主题,我将其拆分为多个问题。我希望这已经足够缩小(原始问题)。

这个问题似乎有点晦涩难懂。Cox 定理中的可数可加性似乎存在问题,我能找到的资料中只有A. Terenin & D. Draper (Rigorizing and Extending the Cox-Jaynes Derivation of Probability, 2015)提到。事实上,他们写这篇论文的大部分动机似乎是为 Cox-Jaynes 方法添加可数可加性。我的猜测是,在讨论可数无限大的命题域时,这是必要的,其他作者没有明确处理。K. Van Horn (A Guide to Cox's Theorem,2003 年)提到了 Cox 定理中围绕域大小的争议,但将其作为一个未解决的问题(关于该问题,请参见此处)。

据我了解,也有支持不可数无限域的论点。例如,Snow (关于有限域 Cox 定理的正确性和合理性,1998 年,第 4 节)给出了需要无数个无限域才能给出合理答案的情况示例。Terenin 和 Draper 声称也解决了不可数的情况,但我只能找到可数可加性的证明。

我对这些概念不是特别熟悉,我想知道可数可加性是否是推理不可数无限的命题集的充分条件。如果没有,那我错过了什么?

编辑:根据要求,更具体一点:Cox-Jaynes 方法涉及合理性函数PCJ:(C×C)[0,1]映射一个命题(A|B)(C×C)到一个实数[0,1].C是一组命题,例如A或者B. 关于域的基数存在一些争议PCJ这里),这是我们正在推理的一组条件。最普遍的情况是域没有基数限制,这也是 Terenin 和 Draper 争论的情况。因此,他们证明了他们编辑的 Cox 公理的有限和可数可加性。我在这个领域没有太多经验,我想知道当域没有基数限制时可数可加性是否足够。

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