在桌子上加权

机器算法验证 术语 描述性统计 加权平均数 观察研究
2022-03-25 01:16:12

我有一个关于术语的问题。

假设我有按 A、B 和 C 三个因素分类的数据,单元格均值y¯ijk 和细胞频率nijk, 在哪里i,j, 和k分别为索引 A、B 和 C。假设我想通过计算某种加权平均值来总结因子 A 的结果WMi, 平均指数jk带重物wjk. 考虑以下四种加权方案:

  1. 使用相等的权重,wjk=1.
  2. 使用权重wjk=n+jk (其中“+”表示对该索引求和)。
  3. 使用权重wjk=n+j+n++k (单因素边际频率的外积)。
  4. 使用权重wijk=nijk (唯一一个我们为每个人使用一组不同的权重i)。

方案 1 产生“未加权”或“最小二乘”均值,方案 4 产生 A 的普通均值,完全忽略 B 和 C。方案 3 产生的加权平均值超过k加权平均数j(或相反亦然)。

我的问题是如何称呼这些方案例如,作为函数中的字符参数R初步,我称它们为“相等”、“比例”、“外部”和“实际”。第一个很明显。但是,对于我不知道(或已经忘记)的部分或全部其他术语,也许有一些现有的标准术语。有什么建议么?

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