我正在与有偏见的网络用户样本一起工作。我只能跟踪以某种方式浏览我的网站的用户的反应，我想进行分析以确定某些因素（他们所使用的产品等）如何影响他们从我的网站购买的数量网上商城。

我在网上四处搜索，发现了一些关于 Heckman Correction 的信息，不知何故，它既获得了诺贝尔奖，而且网上的信息也极少，包括没有 R 支持或我能找到的 youtube 视频。

您使用哪些方法来构建模型以尝试纠正有偏见的数据？R中是否有易于使用的软件库？我有大量未标记的数据（每个用户都看过的产品），所以我可以创建一个简单的模型来确定用户最终出现在我的样本中的概率，如果有帮助的话，我愿意合作如果线性回归是一个糟糕的选择，更高级的学习者，如 SVM（我读过它可以更好地解决这些类型的问题）。