我有几个治疗下测量的动力学数据（每个治疗一个实验），可以通过几个非线性双参数模型拟合，我如何比较是否存在因治疗而异的反应差异？

比较模型拟合。我最初的想法是使用F 检验来比较每个模型的不同数据集之间的相对残差平方和 (RSS)，但如果我理解正确，这会衡量相对于自由度差异的 RSS，所以更多适用于比较同一数据集的模型子集和完整模型。在这种情况下是否有适合的类似测试（比较应用于不同数据集的相同模型，而不是具有不同数量参数的不同模型与相同数据集进行比较）？

比较回归系数。我发现这个参考建议使用 t 检验，其中通过聚合非线性回归系数的标准误差来计算检验统计量（是系数估计值，是它的标准误差; 下标 1 和 2 表示治疗 1 和 2) 的估计值：$\hat{\beta}$$\hat{s}_e$

$t = \frac{\hat{\beta}_1 - \hat{\beta}_2}{\sqrt{\hat{s}_{e,1}^2+\hat{s}_{e,2}^2}}$

组合的自由度是原始两者的总和。这是一种标准方法吗？是否有很好的文献/教科书参考？