在OP引用的段落之前有一句话我认为有助于解释这一点：

在统计学中，自由度 (dof) 的数量是用于进行计算的独立数据的数量。（...）。自由度的数量衡量我们对样本总体代表整个总体的确定程度——自由度越高，通常我们越能确定我们已经准确地抽样了整个总体。

所以在这里

“更多的自由度” “更多的独立数据” $\equiv$

这开始听起来很熟悉，因为它指向从人口中独立抽取的样本的大小。此外，这里的重点是实验数据，所以我猜所有好的属性都被假设为保证，因此独立数据的样本量越大，估计器的一致性属性就越强烈地实际出现并反映在估计中获得。

所以看来，对于文章的作者来说，这里的逻辑链如下：

“更多的自由度” “更多的独立数据”$\equiv$

和

“更多的独立数据” “从数据中恢复人口矩的准确性更高”$\Rightarrow$

和

“从数据中恢复总体矩的准确性更高” “样本越能代表总体”$\Rightarrow$

所以

“更多的自由度” “样本越能代表总体”$\Rightarrow$

因此，这篇文章的作者似乎使用了具有“微型人口”或“典型或理想案例”含义的“代表性样本”一词，以遵循 Kruskal 和 Mosteller 的类型学，正如在此处重新传递的那样。