期望( X+ Y)2(X+Y)2在哪里XX和是Y是独立泊松随机变量

机器算法验证 可能性 泊松分布 随机变量 期望值
2022-03-20 09:21:53

我非常感谢任何人对这个问题的帮助:

(让E表示期望)

认为XY是独立的泊松随机变量,每个都有均值1.
寻找: E[(X+Y)2]"

我的问题是为什么我不能扩展(X+Y)2要得到E(X2+2XY+Y2)然后使用线性度得到E(X2)+2E(X)E(Y)+E(Y2). 那么自从XY是独立的,这会给E(X)2+2(1)(1)+E(Y)2=1+2+1=4. 但答案是6。

我可以通过这个方法得到正确的答案:E[(X+Y)2]=Var(X+Y)+E[(X+Y)]2并注意到X+Y具有均值的泊松分布2. 但是为什么第一种方法不起作用?

请帮忙!我真的很感激。

2个回答

为什么我不能展开(X+Y)2要得到E(X2+2XY+Y2)

你可以。

然后使用线性度得到E(X2)+2E(X)E(Y)+E(Y2)

你可以

那么自从XY是独立的,

对...但是您在上一步编写时已经使用了独立性E(XY)作为E(X)E(Y).

这会给E(X)2+2(1)(1)+E(Y)2=1+2+1=4.

没有。你刚去了E(X2)=E(X)2; 这不是真的。当您以另一种方式进行操作时,您就得到了正确的操作。注意:

E(X2)=Var(X)+E(X)2=1+1=2

然后结果如下。

(最简单的方法是先添加随机变量,然后找到平方的期望值,但是通过扩展平方是完全可行的)

你不能说E(X2)=E(X)2自从X不独立于X. 对于这个问题,你可以设置Z=X1+X2Poisson平均2. 比你能找到的E(Z2)容易地。