潜变量模型是否建模因果关系?

机器算法验证 因果关系 潜变量
2022-04-17 12:26:02

潜在变量模型的目的是模拟因果关系,其中原因是不可观察的,即潜在的?

潜在变量是可观察变量的建模原因吗

1个回答

不必要。

或者,也许更好的答案是“这取决于你所说的因果关系”。

在潜在因素模型中,假设单个项目测量潜在因素;这才是重点。因此,在 MMPI 上,不同的问题应该是衡量人格的各个方面,而因素分析的目的是发现那些潜在因素。

但这是否意味着人格因素“导致”了问题的答案?

答案是哲学,而不是统计学。

StasK 的编辑:) 换句话说,潜变量模型没有什么神奇之处可以立即让你跳到因果关系的结论。这只是回归分析对未观察到的变量的扩展,仅此而已。如果您相信通过观察数据进行回归以得出因果结论,那么您同样可以相信潜在变量模型。这可能是特定于学科的,因为一些学科(生物统计学)只接受随机实验作为建立因果关系的黄金标准,而其他学科(教育研究)可能对不那么黄金和不那么标准的东西感到满意。