我知道通常可以用结构方程来编写结构因果模型（SCM）。并且以更定性但更正式的方式，我们可以根据 DAG 重写结构模型。

现在假设我们有一个像这样的简单结构方程：

其中是完全外生的。我们对模型一无所知。$e$

我们如何在 DAG 中编写这个模型？

编辑 此外，我有一些子问题：

1) 上面的 SCM 暗示 ，现在 s之间的因果关系如何？$E[y|do(x_1,...,x_n)] = \beta_0 + \beta_1x_1 + .. + \beta_n x_n$$E[y|do(x_1,...,x_n)] = E[y|x_1,...,x_n]$$x$

2）如果我们只知道像和这样的因变量/因果变量的子样本，那么我们就会遇到一个听起来像遗漏变量的问题。现在有一种方法可以找到其他变量（）吗？$x_1,...x_k$$k<n$$x_{k+1},...,x_n$

2a）如果存在， s 之间的因果关系是否相关？$x$

2b)如果它不存在，是否仍然可以识别因果参数？$\beta_1,...,\beta_k$